中国の教育 統計データ – Page2
中国の「教育関連 統計データ」を表示しています。（全124データ）
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| データ項目 | 直近データ | 国際順位 | 時系列データ | 解説 | 出典 | 区分 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| １人当たり教育費（小中高生） | 4,596.20 | US$ | （2022年） | 37位/41ヵ国 | 2008-2022年 |  | OECD | 直近 | |
| １人当たり教育費（大学生） | ---- | （2022年） | 40位/42ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| 教育費の対一人当たりGDP比率 | ---- | （2022年） | 33位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対一人当たりGDP比（小学生） | ---- | （2022年） | 36位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対一人当たりGDP比（中高生） | ---- | （2022年） | 19位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対一人当たりGDP比（大学生） | ---- | （2022年） | 32位/42ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| 教育費の対GDP比率 | ---- | （2022年） | 29位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対GDP比率（小中高生） | ---- | （2022年） | 31位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対GDP比率（大学生） | ---- | （2022年） | 27位/42ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対GDP比率（公的負担分） | ---- | （2022年） | 31位/44ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の対GDP比率（私的負担分） | ---- | （2022年） | 13位/42ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| 公的教育費の対GDP比 | 4.02 | % | （2022年） | 99位/187ヵ国 | 1990-2023年 | | UNESCO | 公開 | |
| 政府支出に占める公的教育費割合（UNESCO統計） | ---- | （2022年） | 130位/189ヵ国 | 2000-2023年 | | UNESCO | 会員 | ||
| 政府支出に占める公的教育費割合（OECD統計） | ---- | （2022年） | 22位/46ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 政府支出に占める公的教育費割合（小中高生） | ---- | （2022年） | 15位/46ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 政府支出に占める公的教育費割合（大学生） | ---- | （2022年） | 24位/46ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| 教育費の公的負担比率 | 79.22 | % | （2022年） | 31位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 直近 | |
| [内訳] - 教育費の公的負担比率（小中高生） | ---- | （2022年） | 31位/41ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - 教育費の公的負担比率（大学生） | ---- | （2022年） | 30位/43ヵ国 | 2008-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| PISA 読解力（平均得点） | 555.24 | pts | （2018年） | 4 | 1位/78ヵ国 | 2000-2022年 | | OECD | 直近 |
| [内訳] - PISA 読解力（低得点者割合） | ---- | （2018年） | 78位/78ヵ国 | 2009-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 読解力（高得点者割合） | ---- | （2018年） | 2位/78ヵ国 | 2009-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 読解力（下位層の得点） | ---- | （2018年） | 1位/78ヵ国 | 2000-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 読解力（トップ層の得点） | ---- | （2018年） | 2位/78ヵ国 | 2000-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 読解力（トップ・下位得点格差） | ---- | （2018年） | 59位/78ヵ国 | 2000-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| PISA 数学的リテラシー（平均得点） | 591.39 | pts | （2018年） | 4 | 1位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 直近 |
| [内訳] - PISA 数学的リテラシー（低得点者割合） | ---- | （2018年） | 79位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 数学的リテラシー（高得点者割合） | ---- | （2018年） | 1位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 数学的リテラシー（下位層の得点） | ---- | （2018年） | 1位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 数学的リテラシー（トップ層の得点） | ---- | （2018年） | 1位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 数学的リテラシー（トップ・下位得点格差） | ---- | （2018年） | 66位/79ヵ国 | 2003-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| PISA 科学的リテラシー（平均得点） | 590.45 | pts | （2018年） | 4 | 1位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 直近 |
| [内訳] - PISA 科学的リテラシー（低得点者割合） | ---- | （2018年） | 78位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 科学的リテラシー（高得点者割合） | ---- | （2018年） | 1位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 科学的リテラシー（下位層の得点） | ---- | （2018年） | 1位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 科学的リテラシー（トップ層の得点） | ---- | （2018年） | 1位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| [内訳] - PISA 科学的リテラシー（トップ・下位得点格差） | ---- | （2018年） | 57位/78ヵ国 | 2006-2022年 | | OECD | 会員 | ||
| 科学系学位取得者数 | ---- | （2018年） | 2位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 自然科学系学位取得者数 | ---- | （2018年） | 2位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 工学系学位取得者数 | ---- | （2018年） | 1位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 社会科学系学位取得者数 | ---- | （2018年） | 2位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| 科学系学位比率 | ---- | （2018年） | 1位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 自然科学系学位比率 | ---- | （2018年） | 44位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 工学系学位比率 | ---- | （2018年） | 1位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 社会科学系学位比率 | ---- | （2018年） | 45位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| 科学系博士号取得者数 | 39,768 | 人 | （2018年） | 2位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 直近 | |
| [内訳] - 自然科学系博士号取得者数 | ---- | （2018年） | 3位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 工学系博士号取得者数 | ---- | （2018年） | 1位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 社会科学系博士号取得者数 | ---- | （2018年） | 5位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| 科学系博士号比率 | ---- | （2018年） | 7位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 自然科学系博士号比率 | ---- | （2018年） | 30位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 工学系博士号比率 | ---- | （2018年） | 1位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 社会科学系博士号比率 | ---- | （2018年） | 50位/52ヵ国 | 2000-2018年 | | NSF | 会員 | ||
| 米国大学への留学生数 | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 1993-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| 米国大学 科学系分野への留学生数 | 47,760 | 人 | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 直近 | |
| [内訳] - 米国大学への留学生数（農業科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（生物科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（コンピューター科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（工学系分） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（数学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（物理学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（心理学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学への留学生数（社会科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| 米国大学院への留学生数 | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 1993-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| 米国大学院 科学系分野への留学生数 | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（農業科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（生物科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（コンピューター科学系） | ---- | （2020年） | 2位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（工学系分） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（数学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（物理学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（心理学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国大学院への留学生数（社会科学系） | ---- | （2020年） | 1位/20ヵ国 | 2006-2020年 | | NSF | 会員 | ||
| 米国科学系博士号取得者数 | ---- | （2019年） | 1位/14ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国博士号取得者数（生物学・生命科学系分野） | ---- | （2019年） | 1位/14ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国博士号取得者数（工学系分野） | ---- | （2019年） | 1位/14ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国博士号取得者数（数学・コンピューター科学） | ---- | （2019年） | 1位/13ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国博士号取得者数（物理学系分野） | ---- | （2019年） | 1位/13ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| [内訳] - 米国博士号取得者数（社会科学系分野） | ---- | （2019年） | 1位/14ヵ国 | 2011-2019年 | | NSF | 会員 | ||
| 注） | ||
| PISA 読解力（平均得点） | 4 | 北京・上海・江蘇省・浙江省のみ |
| PISA 数学的リテラシー（平均得点） | 4 | 北京・上海・江蘇省・浙江省のみ |
| PISA 科学的リテラシー（平均得点） | 4 | 北京・上海・江蘇省・浙江省のみ |
- 公開
- ：時系列推移データまで公開
- 直近
- ：直近データのみ公開
- 会員
- ：会員限定